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    【南方日报】刷脸就能看病 全国首家智慧医院在广州亮相

    2018-04-03 08:36


    如果你觉得智慧医院就是门诊有一个机器人跟你逗乐,那就太落伍了。4月2日,全国首家智慧医院正式“上线”。广东省第二人民医院在问诊分诊、支付、影像诊断、智能物流等10项领域应用人工智能。在这里,你省去各种排队时间,医生有了人工智能助手。更重要的是你还能刷脸就医,无须带卡、身份证和现金。

    病人可先与AI医生“谈谈”

    很多人有个头疼脑热喜欢上网搜一下,可谁能提供免费专业的指导?

    在全国首家智慧医院发布会上,广东省第二人民医院院长、党委书记田军章首先“晒”了和大数医达联合开发的AI医生。

    打开微信,进入“广东省第二人民医院”微信公众号,点击“智能医生”按钮,把“症状”输入,经过3分钟的智能“问诊”。AI医生便给出初步诊断。随后,用微信挂号、微信支付很快就可完成预约挂号和支付。值得一提的是,省二医的AI医生是面向公众的,而且全免费。

    到医院后,打开该院微信号点击智能导航,导航能直接导引你到医生诊室,非常精准。当你进入医生诊室前,医生早就可通过点击电脑上的智能诊断按键查看你刚才在手机上跟AI医生智能问诊过程,对你的症状了如指掌。

    经过面对面再问诊,明确诊断,医生再点击智能诊断,系统就会弹出根据深度学习诊断模型以及权威疾病诊疗指南等给予的处方、用药指引等。医生鼠标点击选择,打印机就“吐”出处方单,节省了打字时间。

    到了过去让人头疼的缴费环节,如今也全无烦恼。你可用信用支付,点击支付宝,开通信用就医,用蚂蚁花呗先看病后付费。在试运行过程中,半个多月已有近300名就诊者启用了这项服务。若要住院,广州医保住院病人还可免交押金直接入住。

    此次发布会最值得关注的是“刷脸”的应用。如果你还没建档,刷脸即可。你只要用该院微信公众号刷脸验证身份,眨眨眼睛、张张嘴,3—5秒与公安系统的数据对接验证成功,便可建好档。

    田军章透露,刷脸支付也即将上线,再也不用担心忘带身份证、就诊卡、信用卡以及现金了。

    如今,AI元素已融入全院。在省二医的门诊大堂还会遇到漂亮的导诊机器人,它可以帮你挂号、缴费。在该院3号楼手术室、供应室,机器人“小易”在手术室运着手术器械来回穿梭上下电梯忙碌着。在手术室,患者用的耗材一出库,红外标签“嘀”一声,无缝对接这名患者的信息……

    给患者看病做“减法”

    田军章介绍,省二医将人工智能全面应用到医疗服务中,正式上线了10项“人工智能+医疗”新功能。他们分别是智能支付、智能问诊、“刷脸”就医、智能物流、智能仓储、智能配送、智能应急指挥、智能影像诊断、人工智能医生及智能机器人等。

    在田军章看来,这次服务升级首先是改变了就医流程。传统的就医流程需要走完挂号、候诊、看诊、检查、缴费、拿药六个基本步骤;如今,患者只要在医院看诊及检查,其他流程可在手机或者网上完成。

    医生看诊的效率也提高了。“以前看一个病人,首先要问诊5—10分钟,现在有了智能医生的判断,时间节省了最少一半。”田军章说,它为帮助患者找到“病根”,快速引导就医,还为医生诊断提供诊前信息采集服务,提高了看诊的效率。

    有业界专家认为,省二医已成为系统性在医疗服务需求侧与供给侧大量应用人工智能技术的智慧医院。笔者获悉,其合作方都是国内一流的互联网企业,包括大数医达、腾讯、科大讯飞等。

    广东省第二人民医院副院长、党委副书记李观明表示,广东省卫生计生委已委托省二医起草广东省智慧医院建设标准,将为广东省各大医院创建智慧医院提供系统的指南,推动人工智能深入应用,改善患者就医体验。

    海量优质病历练就聪明“大脑”

    早在2016年5月,省二医就启动研究人工智能应用,在医院内部建立了训练引擎,在全国率先建立了智能辅助诊断深度学习的平台。自2013年起,就推出移动医院,成为全国首家网络医院。此外,省二医还拥有WHO“点赞”的会“飞”的帐篷医院,在智能健康管理创新就没停过。

    智慧医院的背后,是海量的优秀训练病历支撑。李观明说,全国各家医院的电子病历都属于保密文件,而智能医生必须在大样本的数据训练中,准确率才会不断提高。

    为了提高准确性,省二医构建了以三甲医院医疗数据为支撑,全球最大的中文医疗词库和医疗知识图谱,实现人工智能先进应用,形成医疗健康大数据与AI平台基础优势。

    该院信息科主任连万民说,该院将2005年至2017年数十万份电子医疗病历用于智能医生的深度神经网络学习,建立诊断模型。电子病历经过脱敏等一系列处理后在本院建立智能辅助诊断深度学习的平台。另外,根据国际及国家的标准指南,汇集整理了11.8万多医学词条,建立疾病诊断的知识图谱。

    就诊者只需输入词语,医疗健康大数据平台就能在秒级内从海量数据中找出相关联的疾病及其症状、检验检查、医疗方案等,对患者进行诊断。

    为了保证严谨性,该院还组织10多轮多学科专家对数据模型论证标识,将智能医生的准确率提高到90%以上。

    这个项目有国际大数据、人工智能领域一流的专家邓侃博士做核心专家。他是卡内基梅隆大学人工智能机器学习博士、曾任谷歌Oracle主任架构师、百度搜索高级技术总监职务。

    与一般的AI医生不同,该系统给出的判断更严谨,做出百分比的推断。李观明介绍,目前人工智能医生已经覆盖了200多种常见病,囊括了普通社区医院日常诊断的90%的病种。它达到中级以上医师(相当于临床主治医师)专业水平。未来不断的学习和论证下,智能医生的准确率还会继续提高,覆盖更多国际标准病种。

    ■对话

    田军章:

    智慧医院建设要以人为本

    问:现在一些医院已经应用了一些智能手段。对于智慧医院,大家仍有不少争议。您怎么看?

    答:目前国家对智慧医院还没有形成清晰和明确的概念,更没有成型的建设规范和标准。基于对智慧医院各方面的理解,我院在智慧医院建设上主要是通过应用云计算、医疗大数据、物联网、移动互联网、人工智能医疗等技术,对患者就诊流程以及医院业务流程进行全面流程再造。我认为,智慧医院建设要以人为本,始终以持续改善患者及家属的就医感受,全面提升医院的服务、效率、质量、安全为目标。

    问:很多人会对机器人医生、人工智能存在一些疑虑。您怎么理解这种担心?

    答:因此,人工智能医生的水平相当关键。所以我们从研发到启用,花了将近2年的时间。我认为人工智能医生核心技术就在于多源异构数据自动获取与处理技术:利用大数据基础技术完成多源、异构和非结构数据的清洗、脱敏、结构化、标准化,构建互联互通的医疗健康大数据平台,作为AI平台基础,为实现医疗健康大数据处理和人工智能先进应用奠定数据基础。

    我们的人工智能医生由多源异构数据自动获取与处理技术、人工智能深度学习、TB级数据处理的大规模分布式平台、医疗知识图谱、全球最大的中文医疗词库和医疗知识图谱五项核心技术组成,它不仅能存储医学教科书、诊疗指南、医院病历、期刊杂志等普通医生学习研究的医学知识,还能通过24小时不停的海量的医疗大数据进行深度挖掘和机器学习,将知识和专家经验提炼成AI模型算法,最后提高人工智能医生的诊疗准确性及效率。

        撰文:李秀婷 曹斯  薛冰妮 朱璐诗 高龙


    南方日报:http://epaper.southcn.com/nfdaily/html/2018-04/03/content_7713744.htm

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